Tất cả công ty

Semiconductor & AI / Hộ chiếu công ty

Qualcomm Vietnam

Trung tâm R&D của Qualcomm tại Việt Nam, làm Android platform software, AI research và thiết kế vi mạch.

TP.HCM & Hà Nội4 vị trí đang tuyểnOnsiteTP.HCM: Android & SoC · Hà Nội: AI ResearchCập nhật 26 Sept 2026

Vị trí đang tuyển: 4 role tại Qualcomm Vietnam

Senior · 5+ nămCập nhật 26 Sept 2026

Staff Machine Learning Engineer

Qualcomm Vietnam

AI EngineeringOnsiteHà Nội & TP.HCM
Junior · 0-2 nămCập nhật 26 Sept 2026

PhD Internship- AI Research

Qualcomm Vietnam

AI EngineeringOnsiteHà Nội & TP.HCM

Quy trình phỏng vấn: 5 bước, từ CV đến offer

  1. 1

    Nộp CV

    Nộp trên careers.qualcomm.com hoặc upload CV để được khớp với vị trí phù hợp; có thể nộp nhiều vị trí. Talent team review và liên hệ nếu phù hợp.

    Hồ sơ hardware và software nên tách riêng - hai nhóm việc rất khác nhau.
  2. 2

    Talent team liên hệ

    Thành viên talent team hướng dẫn các bước tiếp theo, sắp lịch và chuẩn bị trước phỏng vấn (kể cả đi lại nếu cần).

  3. 3

    Phỏng vấn

    Qualcomm không công bố số vòng; vị trí kỹ thuật thường gồm phỏng vấn chuyên môn với team và hiring manager theo lĩnh vực (Android platform, SoC design, ML).

    Báo recruiter mọi deadline gấp - Qualcomm nói rõ phản hồi có thể lâu hơn vài ngày.
  4. 4

    Offer

    Recruiter riêng trình bày lương, phúc lợi và các chương trình "Live Well and Work Well".

  5. 5

    Onboarding

    Talent team hỗ trợ liên tục từ khi nhận offer đến ngày đầu đi làm.

Early career: 1 lựa chọn cho các bạn mới tốt nghiệp

PhD Internship - AI Research

Thực tập 3 tháng mùa hè tại Qualcomm AI Research Vietnam (Hà Nội): GenAI (text, image, video, 3D), LLM/LVM, huấn luyện và suy luận hiệu quả, multimodal world modeling; tham gia trọn vòng nghiên cứu tới công bố.

Đối tượng: Đang học PhD ngành CS/CE/EE hoặc liên quan; 1+ năm lập trình C/C++/Python; nền tảng ML/DL vững; có công bố tại NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR... là lợi thế.Xem tin chính thức

AI tại Qualcomm

Sản phẩm & khách hàng

On-device AI: đưa LLM, VLM, diffusion và multimodal model lên nền tảng Snapdragon (mobile, compute, XR, edge) với ràng buộc latency, memory, power.

Năng suất kỹ sư

Qualcomm AI Research Vietnam tại Hà Nội tuyển GenAI Engineer, Staff ML Engineer, kỹ sư On-Device AI Prototyping và thực tập sinh PhD.

Trong tuyển dụng

Chưa có tuyên bố về việc ứng viên dùng AI trong quy trình tuyển dụng.

Cách frame CV & Profile: Pass screening ở Qualcomm Vietnam

Nên làm nổi bật

Kinh nghiệm Android internals, kernel, HAL hoặc embedded C/C++ - ghi rõ layer bạn đã chạm vào.

Với AI research: publication, benchmark và mô hình bạn đã huấn luyện/tối ưu.

Với vi mạch: RTL/physical design flow, tool (Synopsys, Cadence) và node công nghệ từng làm.

Tech stack đang tuyển

Android platform · AOSP · C/C++SoC physical design · RTL · DV · DFTSynopsys / CadencePyTorch · quantization · QNN / NPUPython

Năng lực được đánh giá

Nền tảng hệ điều hành/embeddedC/C++Tư duy debug hệ thốngEnglish documentationChi tiết và kiên nhẫn

Lỗi vòng đầu thường gặp

  • Dùng CV software thuần cho vai trò thiết kế vi mạch - hãy làm CV riêng cho hardware.
  • Nộp vai trò AI Research mà không có công bố hoặc nền tảng ML vững.
  • Nhầm địa điểm: AI/ML ở Hà Nội, Android và SoC ở TP.HCM - tất cả onsite.
  • Không ghi tool đã dùng (Synopsys, Cadence...) khi mô tả đồ án.

Thông tin về tổ chức

Hai pháp nhân: Qualcomm Vietnam Company Limited tại TP.HCM (Android platform upgrade & security, product integration & test, SoC physical design, RTL, verification, DFT, emulation) và Hanoi Branch Office (Qualcomm AI Research Vietnam).

Khoảng 20 vị trí kỹ thuật đang mở, đều onsite, phần lớn từ Senior tới Principal.

Talent team đồng hành từ sắp lịch, đi lại đến offer; ứng viên có thể nộp nhiều vị trí.

Qualcomm tuyển qua cổng careers.qualcomm.com; tại thời điểm kiểm tra có 21 tin tại Việt Nam (TP.HCM và Hà Nội).

Các nhóm việc đang mở gồm Android platform software, machine learning research, systems và ASIC/physical design; các tin ghi work model onsite.

Bối cảnh sản phẩm

SnapdragonAndroid platform softwareAI researchASIC design