Mid · 2-5 nămCập nhật 17 Oct 2026
Software Engineer II - Tech & AI
McKinsey & Company Vietnam
Tất cả công ty
Consulting & technology / Hộ chiếu công ty
McKinsey & Company Vietnam
Văn phòng Việt Nam của hãng tư vấn toàn cầu, nơi kỹ sư và data scientist làm việc trong các dự án chuyển đổi lớn.
Vị trí đang tuyển: 1 role tại McKinsey & Company Vietnam
Quy trình phỏng vấn: 6 bước, từ CV đến offer
- 1
Nộp CV
Nộp online. McKinsey khẳng định mọi quyết định sàng lọc do recruiter và interviewer thực hiện, không dùng AI tự động loại hồ sơ.
Dùng AI để trau chuốt CV được khuyến khích - miễn nội dung là thành tích thật của bạn. - 2
Recruiter screen
Trao đổi về kinh nghiệm, động lực và xác nhận vị trí phù hợp. Recruiter sẽ báo trước cấu trúc các vòng tiếp theo.
- 3
Bài đánh giá kỹ thuật
Vị trí kỹ thuật có bài đánh giá riêng: coding challenge, problem-solving hoặc bài tập theo vai trò. Không được dùng AI trong bài đánh giá trừ khi được cho phép.
Ứng viên báo cáo 1-2 bài mức easy-medium ở các vòng đầu. - 4
Phỏng vấn kỹ thuật
2-4 vòng với kỹ sư: đào sâu hệ thống bạn đã xây, cách scale, TDD, pair programming; tiếng Anh là ngôn ngữ làm việc.
- 5
Personal Experience Interview
Kể lại trải nghiệm cá nhân theo các chủ đề PEI, tập trung vào vai trò và hành động cụ thể của bạn; có thể kèm phỏng vấn giải quyết vấn đề.
Chuẩn bị hai ví dụ cá nhân cho mỗi chủ đề PEI - McKinsey nêu rõ trên trang Interviewing. - 6
Offer
Lương theo location, kinh nghiệm và kỹ năng, kèm gói phúc lợi toàn diện.
Mức lương tham khảo: Triệu VND / tháng (tổng thu nhập)
Khoảng lương ước tính từ dữ liệu ứng viên tự khai trên levels.fyi (Việt Nam). Tin tuyển dụng không công bố lương - dùng làm mốc tham khảo khi deal. Chỉ có dữ liệu cho cấp Software Engineer II.
AI tại McKinsey
Sản phẩm & khách hàng
QuantumBlack, AI by McKinsey - xây giải pháp AI cho khách hàng: digital twin, coaching engine, phân tích hội thoại khách hàng.
Năng suất kỹ sư
Toàn bộ nhân viên có Lilli (nền tảng AI nội bộ) và ChatGPT Enterprise; lộ trình học AI theo từng vai trò.
Trong tuyển dụng
Được dùng AI để chuẩn bị (CV, luyện câu hỏi, hiểu khái niệm). Cấm phóng đại thành tích, cấm tạo câu trả lời thời gian thực khi phỏng vấn, cấm dùng AI trong bài đánh giá. Phải tắt công cụ AI ghi chú khi phỏng vấn online. McKinsey đang thử nghiệm một số "AI-enabled interview experiences" và có AI Prep Tool cho ứng viên.
Cách frame CV & Profile: Pass screening ở McKinsey & Company Vietnam
Nên làm nổi bật
Thành tích định lượng ở mọi dòng: tăng bao nhiêu %, tiết kiệm bao nhiêu thời gian, phục vụ bao nhiêu user.
Khả năng làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc stakeholder - consulting cần người trình bày được.
Học vấn, giải thưởng, học bổng: McKinsey đọc kỹ phần này hơn các công ty khác.
Tech stack đang tuyển
JavaScript / TypeScript · ReactJava / Spring · C# · Node.jsSQL · MongoDBAWS / Azure / GCPDocker · Jenkins · CircleCITDD · pair programming
Năng lực được đánh giá
Structured problem solvingEnglish thành thạoClient communicationTư duy phân tíchTeamwork
Lỗi vòng đầu thường gặp
- Chuẩn bị theo kiểu case interview thuần mà quên phần đánh giá kỹ thuật.
- Không có ví dụ PEI cụ thể về vai trò cá nhân - kể chuyện chung của team.
- Để công cụ AI ghi chú chạy trong lúc phỏng vấn online.
- Không xác nhận lại địa điểm với recruiter - tin Tech & AI gắn thẻ Hà Nội nhưng mô tả "based in Ho Chi Minh City".
Thông tin về tổ chức
Văn phòng Việt Nam tại Hà Nội và TP.HCM; kỹ sư thuộc McKinsey Digital / Tech & AI - nhóm đa ngành gồm software engineer, Agile coach, designer.
Vị trí Software Engineer II yêu cầu 2-5+ năm full-stack, thiên về data engineering / data science, làm trực tiếp với khách hàng và mentor team khách hàng.
Văn hoá "high performance / high reward": apprenticeship, feedback rõ ràng, đồng nghiệp ở 65+ quốc gia.
Hiện không có chương trình early-career cho vai trò kỹ thuật tại Việt Nam.
McKinsey tuyển các vai trò technology và analytics tại Việt Nam qua trang careers toàn cầu.
Nhánh kỹ thuật hiện mang thương hiệu "Tech & AI" (kế thừa McKinsey Digital và QuantumBlack).
Bối cảnh sản phẩm
Digital transformationAI & analyticsCloud deliveryClient advisory